Suluhisho la kusoma la Mita la Lora

I. Muhtasari wa Mfumo

HAC-ML (Lora)Mfumo wa kusoma wa mita ni suluhisho la jumla kulingana na teknolojia ya LORA ya matumizi ya chini ya nguvu ya kutumia mita za mbali. Suluhisho lina jukwaa la usimamizi wa usomaji wa mita, kiingilio, matengenezo ya karibu ya mkono wa mkono na moduli ya kusoma ya mita.

Kazi za mfumo hufunika upatikanaji na kipimo, mawasiliano ya njia mbili, valve ya kudhibiti usomaji wa mita na matengenezo ya karibu-nk kukidhi mahitaji ya matumizi ya usomaji wa mita za mbali.

Ii. Vipengele vya mfumo

HAC-ML (Lora)Mfumo wa kusoma wa mita za mbali bila waya ni pamoja na: moduli ya kusoma ya mita ya HAC-ML, Concentrator HAC-GW-L, terminal ya mkono wa HAC-RHU-L, mfumo wa malipo wa mita ya IHAC-ML (seva ya wavuti).

● TheHAC-MLModuli ya kusoma ya nguvu isiyo na waya ya chini: hutuma data mara moja kwa siku, inajumuisha upatikanaji, metering na udhibiti wa valve katika moduli moja.

● Concention ya HAC-GW-L: inasaidia hadi mita 5000pcs, kuhifadhi data ya uplink 5000 na kuuliza data iliyohifadhiwa kupitia seva.

● HAC-RHU-L Handheld terminal: Weka vigezo kama kitambulisho cha mita na usomaji wa awali nk, weka nguvu ya kupitisha ya waya wa HAC-GW-L bila waya, inayotumika kwa usomaji wa mita ya mkono wa mkono.

● Jukwaa la malipo ya Usomaji wa Mita ya IHAC-ML: Inaweza kupelekwa kwenye jukwaa la wingu, jukwaa lina kazi zenye nguvu, na data kubwa inaweza kutumika kwa uchambuzi wa uvujaji.

III. Mchoro wa topolojia ya mfumo

Iv. Huduma za mfumo

Umbali wa muda mrefu: eneo la miji: 3-5km, eneo la vijijini: 10-15km

Matumizi ya nguvu ya chini: Moduli ya kusoma ya mita inachukua betri ya ER18505, na inaweza kufikia miaka 10.

Uwezo wa Kupinga-Kuingiliana: Inachukua Teknolojia ya TDMA, Sawazisha kiotomatiki kitengo cha wakati wa mawasiliano ili kuzuia mgongano wa data.

Uwezo mkubwa: Mkataba anaweza kusimamia hadi mita 5,000 na kuokoa data 5000 inayoendesha.

Kiwango cha mafanikio ya usomaji wa mita: muundo wa RF wa msingi wa kiwango cha juu unaweza wakati huo huo kupokea data kwa masafa mengi na viwango vingi.